РЕЗЮМЕ

ВВЕДЕНИЕ. Магнитно-резонансная томография (МРТ) центральной нервной системы (ЦНС) является методом выбора у пациентов с клиническими проявлениями рассеянного склероза (РС), для определения диссеминации в пространстве и времени по диагностическим критериям McDonald. Будучи важным диагностическим инструментом, томография также выступает методом дальнейшего мониторирования состояния, в том числе для оценки субклинического течения заболевания.  Множественность очагов демиелинизации и дискретность характер течения выступает препятствием для быстрого и точного анализа объемов произошедших изменений. Разработанная кафедрой нервных и нейрохирургических болезней совместно с лабораторией информационных и компьютерных технологий НИЧ Белорусского государственного медицинского университета автоматизированная система анализа МРТ сканов «Brain Snitch» позволяет отслеживать актуальное состояние очага поражения: степень активности патологического процесса, размеры очага, их локализацию и интенсивность.

ЦЕЛЬ. Оценка состояния абсолютной яркости активных очагов демиелинизации у пациентов с РС при помощи автоматизированной системы «Brain Snitch», основанной на работе искусственного интеллекта.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ. Сканы различных последовательностей МРТ исследований (Т1, Т1 с контрастированием, Т2, Т2 FLAIR) МРТ исследований пациентов с РС. Активные очаги демиелинизации, которые визуализируются в режиме Т1 на МРТ, были сопоставлены с аналогичными очагами в режиме Т2 и Т2 FLAIR в программе «Brain Snitch» с получением табличных значений о абсолютной яркости (эквивалент интенсивности, представляемый программой при помощи технологии искусственного интеллекта автоматизированной программы «Brain Snitch») данных очагов.

РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ. При помощи автоматизированной программы «Brain Snitch», основанной на технологии искусственного интеллекта, была обнаружена тенденция к пониженной абсолютной яркости активных очагов демиелинизации (p=0,046), в сравнении со значениями в абсолютной яркости в режиме Т2 очагов, аналогичных неактивным (не накапливающих контрастное вещество) в режиме Т1.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Обнаруженная в ходе исследования тенденция к пониженной абсолютной яркости активных очагов в режиме Т2 может послужить основанием для раэработки дополнительных критериев оценки активности патоморфологических очагов при рассеянном склероэе в рентгенологической и неврологической практике.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: искусственный интеллект, рассеянный склероз, магнитно-резонансная томография, очаги демиелинизации, абсолютная яркость

Для цитирования / For citation: Шпаковский А.Ю., Мулица А.В., Благочинная К.В. Возможности искусственного интеллекта в характеристике очагов демилинизации пациентов с рассеянным склерозом. Коморбидная неврология. 2024; 1 (4): 38-43. https://doi.org/10.62505/3034-185x-2024-1-4-38-43 [Shpakouski A.Yu., Mulitsa A.V., Blagochinnaya K.V. Possibilities of Artificial Intelligence in Characterizing Demyelination Foci in Patients with Multiple Sclerosis. Comorbidity Neurology. 2024; 1 (4): 38-43. https://doi.org/10.62505/3034-185x-2024-1-4-38-43 (In Russ.).]

*Для корреспонденции: Шпаковский Александр Юрьевич, лечебный факультет, Белорусский государственный медицинский университет, Минск, Беларусь, e-mail: alexandr.shpakovski@gmail.com

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ / REFERENCES

1.Correale J., Marrodan M., Ysrraelit M.C. Mechanisms of Neurodegeneration and Axonal Dysfunction in Progressive Multiple Sclerosis. Biomedicines. 2019 Feb 20; 7 (1): 14. https://doi.org/10.3390/biomedicines7010014

2.Вавилина, Я.С., Брылев Л.В. Нейродегенерация при рассеянном склерозе: краткий обзор. Болезни мозга: инновационные подходы к диагностике и лечению: сборник материалов всероссийской конференции с международным участием; под редакцией Е.И. Гусева, А.Б. Гехт. М., 2022: 401-402 [Vavilina, Ya.S., Brylev L.V. Neurodegeneration in multiple sclerosis: a brief review. Brain diseases: innovative approaches to diagnostics and treatment: collection of materials from the all-Russian conference with international participation; edited by E.I. Gusev, A.B. Gekht. M., 2022: 401-402. (In Russ.)]

3.Popescu B.F., Lucchinetti C.F. Meningeal and cortical grey matter pathology in multiple sclerosis. BMC Neurol. 2012 Mar 7; 12: 11. https://doi.org/10.1186/1471-2377-12-11

4.Федулов А., Карапетян Г., Косик И., Борисов А., Благочинная К., Волкова Н. Технологии искусственного интеллекта в мониторинге патоморфологических изменений центральной нервной системы при рассеянном склерозе. Наука и инновации. 2023; (2): 75-83. https://doi.org/10.29235/1818-9857-2023-02-75-83 [Fedulov A., Karapetyan G., Kosik I., Borisov A., Blagochinnaya K., Volkova N. Artificial intelligence technologies in monitoring pathomorphological changes in the central nervous system in multiple sclerosis. Science and Innovations. 2023; (2): 75-83. https://doi.org/10.29235/1818-9857-2023-02-75-83 (In Russ.)]

5.Гомболевский В.А., Лайпан А.Ш., Шапиев А.Н. и др. Применение критериев диагностики и контроля рассеянного склероза по MAGNIMS. (Лучшие практики лучевой и инструментальной диагностики). М., 2018. Вып. 11: 12 с. [Gombolevskii V. A., Laipan A. Sh., Shapiev A. N. i dr. Primenenie kriteriev diagnostiki i kontrolya rasseyannogo skleroza po MAGNIMS. (Luchshie praktiki luchevoi i instrumental'noi diagnostiki). M., 2018. Vyp. 11: 12 s. (In Russ.)]

6.Гусев Е.И., Гехт А.Б. Клинические рекомендации. Рассеянный склероз у взрослых и детей. М., 2020. 162 с. [Gusev E.I., Gekht A.B. Klinicheskie rekomendacii. Rasseyannyj skleroz u vzroslyh i detej. M., 2020. 162 s. . (In Russ.)]

7. Asadollahzade E., Ghadiri F., Ebadi Z, Moghadasi A.N. The benefits and side effects of gadolinium-based contrast agents in multiple sclerosis patients. Rev Assoc Med Bras. 2022 Aug; 68 (8): 979-981. https://doi.org/10.1590/1806-9282.20220643

8.Davies J., Siebenhandl-Wolff P, Tranquart F., Jones P., Evans P. Gadolinium: pharmacokinetics and toxicity in humans and laboratory animals following contrast agent administration. Arch Toxicol. 2022 Feb; 96 (2): 403-429. https://doi.org/10.1007/s00204-021-03189-8

9.Ramalho M., Ramalho J., Burke LM., Semelka R.C. Gadolinium Retention and Toxicity-An Update. Adv Chronic Kidney Dis. 2017 May; 24 (3): 138-146. https://doi.org/10.1053/j.ackd.2017.03.004

10.Tweedle M.F., Wedeking P., Kumar K. Biodistribution of radiolabeled, formulated gadopentetate, gadoteridol, gadoterate, and gadodiamide in mice and rats. Invest Radiol. 1995 Jun;30 (6): 372-80. https://doi.org/10.1097/00004424-199506000-00008

11.Grobner T. Gadolinium - a specific trigger for the development of nephrogenic fibrosing dermopathy and nephrogenic systemic fibrosis? Nephrol Dial Transplant. 2006 Apr; 21 (4): 1104-8. https://doi.org/10.1093/ndt/gfk062

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

Шпаковский Александр Юрьевич, лечебный факультет, Белорусский государственный медицинский университет, Минск, Беларусь. E-mail: alexandr.shpakovski@gmail.com. ORCID: https://orcid.org/0009-0007-7193-3317

Мулица Анна Вячеславовна, лечебный факультет, Белорусский государственный медицинский университет, Минск, Беларусь. E-mail: amulitsa135246@yandex.by

Благочинная Ксения Витальевна, старший преподаватель кафедры нервных и нейрохирургических болезней, Белорусский государственный медицинский университет, Минск, Беларусь. E-mail: blagochinnaya00@mail.ru

Вклад авторов. Все авторы подтверждают соответствие своего авторства, согласно международным критериям ICMJE (все авторы внесли существенный вклад в разработку концепции, проведение исследования и подготовку статьи, прочли и одобрили официальную версию перед публикацией). Шпаковский А.Ю., Мулица А.В., Благочинная К.В. – разработка концепции статьи, сбор материалов, оформление материалов, оформление статьи к печати.

Источники финансирования. Авторы заявляют об отсутствии внешнего финансирования при проведении исследования.

Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие других явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.

Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

©2024. Коморбидная неврология