РЕЗЮМЕ

ВВЕДЕНИЕ. Падения у госпитализированных пациентов пожилого возраста с неврологической патологией остаются серьезной клинической проблемой. Разработанная ранее Шкала падений пожилых пациентов с заболеваниями нервной системы (ШПН) продемонстрировала хорошие психометрические характеристики, но ее способность предсказывать падения в проспективном наблюдении не изучалась.

ЦЕЛЬ. Определить прогностическую точность ШПН в отношении падений в течение 90 дней после выписки из неврологического стационара и обосновать оптимальный порог высокого риска.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ. Проспективное когортное исследование включало 90 пациентов в возрасте ≥ 65 лет (средний возраст – 74,2 ± 6,5 года, 64,4 % женщин), госпитализированных в неврологическое отделение. При поступлении все пациенты заполняли ШПН (12 бинарных вопросов, сумма 0–12). Через 90 дней после выписки проводился телефонный опрос о факте падений. Рассчитывались чувствительность, специфичность, прогностические ценности для порогов 3–10 баллов; оптимальный порог определялся по максимуму индекса Юдена. Выполнен ROC‑анализ, калибровочный анализ (логистическая регрессия, квинтили предсказанной вероятности) и анализ устойчивости характеристик в подгруппах. 

РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ. За период наблюдения 42 пациента (46,7 %) перенесли хотя бы одно падение. При пороге ≥ 6 баллов чувствительность ШПН составила 88,1 % (95 % ДИ 75,0–95,3), специфичность – 33,3 % (95 % ДИ 20,4–48,4), положительная прогностическая ценность – 54,3 %, отрицательная прогностическая ценность – 80,0 %. Максимальный индекс Юдена (0,193) соответствовал порогу 6. Площадь под ROC‑кривой (AUC) равнялась 0,631 (95 % ДИ 0,51–0,75). Калибровочный анализ продемонстрировал монотонное возрастание наблюдаемой доли падений от низших квинтилей к высшим. Чувствительность шкалы при пороге ≥ 6 оставалась стабильно высокой во всех подгруппах (85,0–90,9 %). Высокая отрицательная прогностическая ценность позволяет надежно исключать высокий риск падений у пациентов с суммой баллов < 6.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ. ШПН обладает удовлетворительной прогностической способностью в отношении падений в ближайшие 90 дней после выписки из неврологического стационара и может использоваться для скрининга с целью выделения пациентов, не нуждающихся в углубленном обследовании. Оптимальным порогом высокого риска является сумма ≥ 6 баллов.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: случайные падения, пожилые пациенты, неврологический стационар, шкала риска, проспективное наблюдение, прогностическая точность

Для цитирования / For citation: Курушина О.В., Салихова С.Г., Вершинина Е.Е. Прогностическая точность шкалы падений пожилых пациентов с заболеваниями нервной системы: проспективное 90-дневное наблюдение. Коморбидная неврология. 2026; 3 (3): 8–14. https://doi.org/10.62505/3034-185x-2026-3-3-8-14 [Kurushina O.V., Salikhova S.G., Vershinina E.E. Prognostic Performance of the Falls Scale for Elderly Patients with Nervous System Diseases: А Prospective 90 Day Follow Up Study. Comorbidity Neurology. 2026; 3 (3): 8–14. https://doi.org/10.62505/3034-185x-2026-3-3-8-14 (In Russ.)]

*Для корреспонденции: Салихова Светлана Геннадьевна, аспирант кафедры неврологии, нейрохирургии и медицинской генетики, Волгоградский государственный медицинский университет Минздрава России, Волгоград, Россия, e‑mail: svetlana_marjina@mail.ru.
 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ / REFERENCES

1. Rubenstein L.Z. Falls in older people: epidemiology, risk factors and strategies for prevention. Age Ageing. 2006; 35 (Suppl 2): ii37–ii41. https://doi.org/10.1093/ageing/afl084

2. World Health Organization. WHO Global Report on Falls Prevention in Older Age. Geneva: WHO Press; 2007

3. Kakara R., Bergen G., Burns E., et al. Nonfatal and fatal falls among adults aged ≥ 65 years – United States, 2020–2021. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2023; 72 (35): 938–943. https://doi.org/10.15585/mmwr.mm7235a1

4. Thurman D.J., Stevens J.A., Rao J.K. Practice parameter: assessing patients in a neurology practice for risk of falls. Neurology. 2008; 70 (6): 473–479. https://doi.org/10.1212/01.wnl.0000299081.18976.20

5. Montero-Odasso M., van der Velde N., Martin F.C., et al. World guidelines for falls prevention and management for older adults: a global initiative. Age Ageing. 2022; 51 (9): afac205. https://doi.org/10.1093/ageing/afac205

6. Morse J.M., Morse R.M., Tylko S.J. Development of a scale to identify the fall‑prone patient. Can J Aging. 1989; 8 (4): 366–377. https://doi.org/10.1017/S0714980800008576

7. Stevens J.A., Phelan E.A. Development of STEADI: a fall prevention resource for health care providers. Health Promot Pract. 2012; 14 (5):706–714. https://doi.org/10.1177/1524839912463576

8. Kim Y.J., Choi K.O., Cho S.H., et al. Validity of the Morse Fall Scale and the Johns Hopkins Fall Risk Assessment Tool for fall risk assessment in an acute care setting. J Clin Nurs. 2022; 31 (23–24): 3584–3594. https://doi.org/10.1111/jocn.16185

9. Lusardi M.M., Fritz S., Middleton A., et al. Determining risk of falls in community dwelling older adults: a systematic review and meta‑analysis using posttest probability. J Geriatr Phys Ther. 2017; 40 (1): 1–36. https://doi.org/10.1519/JPT.0000000000000099

10. Doherty A., Jackson D., Hammerla N., et al. Large scale population assessment of physical activity using wrist worn accelerometers: the UK Biobank Study. PLoS One. 2017; 12 (2): e0169649. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0169649

11. Bischoff-Ferrari H.A., Dawson-Hughes B., Orav E.J., et al. Effect of high‑dose vitamin D supplementation on falls and physical function: a randomized clinical trial. JAMA. 2020; 324 (18): 1855–1868. https://doi.org/10.1001/jama.2020.16909

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

Курушина Ольга Викторовна, доктор медицинских наук, профессор, заведующая кафедрой неврологии, нейрохирургии и медицинской генетики, Волгоградский государственный медицинский университет Минздрава России, Волгоград, Россия. E‑mail: ovkurushina@mail.ru. ORCID: https://orcid.org/0000‑0003‑4364‑0123

Салихова Светлана Геннадьевна, аспирант кафедры неврологии, нейрохирургии и медицинской генетики, Волгоградский государственный медицинский университет Минздрава России, Волгоград, Россия. E‑mail:  svetlana_marjina@mail.ru. ORCID: https://orcid. org/0009‑0004‑6837‑7880

Вершинина Елена Евгеньевна, заведующая неврологическим отделением, Видновская клиническая больница, Видное, Московская область, Россия. E‑mail: evershinina2007@rambler.ru. ORCID: https://orcid.org/0009‑0000‑7662‑2373

Вклад авторов. Все авторы подтверждают соответствие своего авторства, согласно международным критериям ICMJE (все авторы внесли существенный вклад в разработку концепции, проведение исследования и подготовку статьи, прочли и одобрили финальную версию перед публикацией). Наибольший вклад распределен следующим образом: Курушина О.В. – руководство проектом, проверка и редактирование рукописи; Салихова С.Г. – научное обоснование, проведение исследования, анализ данных, написание черновика рукописи; Вершинина Е.Е. – обеспечение материалов для исследования, верификация данных.

Источник финансирования. Авторы заявляют об отсутствии внешнего финансирования при проведении исследования.

Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.

Этическое одобрение. Протокол исследования одобрен локальным этическим комитетом ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный медицинский университет» Минздрава России (Волгоград, Россия) (протокол № 23‑03 от 20.03.2022).

Информированное согласие на публикацию. Согласие пациентов (их представителей) на обработку и публикацию неперсонализированных данных было получено

Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 International.

©2026, Курушина О.В., Салихова С.Г., Вершинина Е.Е.